W książce przedstawiono racjonalną gospodarkę zapasami, jej znaczenie dla funkcjonowania przedsiębiorstwa oraz metody optymalizacji poziomu zapasów w przedsiębiorstwach ze szczególnym uwzględnieniem: teorii zapasów, krótkoterminowego prognozowania popytu, ustalania popytu niezależnego, określania potrzeb zależnych, systemów Just-in-Time, jednostadialnego sterowania zapasami. Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ekonomicznych, a zwłaszcza logistyki i marketingu. Zainteresuje zapewne również praktyków.
| Liczba stron |
236 |
| Rok wydania |
2000 |
| Miejsce wydania |
Warszawa |
| Wydanie |
I |
| Oprawa |
miękka |
Spis treści
Od autora
1. Wprowadzenie
1.1. Zapasy rzeczowe w gospodarce narodowej
1.2. Istota i funkcje zapasów
1.3. Sterowanie zapasami w procesie planowania
2. Podstawy teorii zapasów
2.1. Wprowadzenie do naukowej teorii zapasów
2.2. Klasyczne modele sterowania zapasami
2.3. Koszty zapasów
2.4. Zapas bezpieczeństwa a poziom obsługi klienta
3. Krótkoterminowe prognozowanie popytu
3.1. Istota i podstawy prognozowania
3.2. Prognozowanie wartości średniej popytu
3.3. Szacowanie i monitorowanie błędów prognozy
3.4. Prognozowanie przyczynowo-skutkowe
4. Sterowanie zapasami - popyt niezależny
4.1. Rodzaje popytu (potrzeb)
4.2. Modele sterowania zapasami
4.3. Praktyczna metoda szacowania kosztów tworzenia i kosztów utrzymania zapasów
5. Sterowanie zapasami - popyt zależny
5.1. System planowania potrzeb materiałowych (MRP)
5.2. Przykład działania systemu MRP
6. Systemy just in time (JIT)
6.1. Istota systemów just in time
6.2. Technika kanban
6.3. Nowoczesne systemy logistyczne
6.4. Uwarunkowania wdrażania systemów JIT
6.5. Systemy JIT a tradycyjne systemy sterowania zapasami
7. Szczególne przypadki sterowania zapasami
7.1. Grupowe zamawianie materiałów
7.2. Sterowanie zapasami w warunkach ograniczonego kapitału
7.3. Sukcesywne zasilanie zapasów (optymalna partia produkcji)
7.4. Uwzględnianie czynnika inflacji w sterowaniu zapasami
7.5. Rabaty cenowe przy zakupie większych partii
7.6. Uwzględnianie kosztu braku zapasu
7.7. Dwuszczeblowe utrzymywanie zapasów
7.8. Sterowanie zapasami części zamiennych
8. Jednostadialne sterowanie zapasami
8.1. Newsboy problem
8.2. Analiza marginalna
9. Sterowanie zapasami w warunkach nieciągłości popytu
9.1. Metoda Wagnera-Withina
9.2. Metoda Silvera-Meala
10. Symulacja procesu sterowania zapasami
10.1. Istota symulacji komputerowej
10.2. Przykłady symulacji metodą Monte Carlo
11. Programowanie dynamiczne w sterowaniu produkcją i zapasami
11.1. Istota programowania dynamicznego
11.2. Przykłady zastosowania programowania dynamicznego
12. Zakończenie
Bibliografia
