Książki ekonomiczne
0 produktów   0 PLN
Liczba produktów: 0
Znajdź    
      O nas       Klub książki       Regulamin       Zestawy       Promocje       Aktualności       Autorzy       Partnerzy       Kontakt

Badania operacyjne Redakcja naukowa Wojciech Sikora

Badania operacyjne
Produkt dostępny

ISBN: 978-83-208-1743-0
Cena katalogowa: 64.90 PLN
Cena po rabacie:  55.17 PLN
Oszczędzasz: 9.73 PLN


We współczesnej gospodarce przy podejmowaniu decyzji wykorzystywane są metody statystyczno-matematyczne. W podręczniku przedstawiono m.in. liczne przykłady zastosowań programowania liniowego, wielokryterialnego, nieliniowego, dyskretnego i dynamicznego. Sporo uwagi poświęcono też metodom heurystycznym, sieciom neuronowym, drzewom decyzyjnym, zarządzaniu zapasami. Osobne rozdziały poświęcone zostały omówieniu programowania w warunkach niepewności i w warunkach ryzyka.

Liczba stron 376
Rok wydania 2008
Miejsce wydania Warszawa
Wydanie I
Oprawa miękka
Format 162x237

Spis treści

Rozdział 1. Optymalizacja liniowa
1.1. Modelowanie problemów decyzyjnych
1.2. Przykłady liniowych zadań decyzyjnych
1.3. Postacie zadań programowania liniowego
1.4. Dualność
1.5. Metoda geometryczna
1.6. Metoda simpleks
1.7. Analiza postoptymalizacyjna

 
Rozdział 2. Zagadnienia transportowe
2.1. Zamknięte zagadnienie transportowe
2.2. Metoda potencjałów dla zamkniętego zagadnienia transportowego
2.3. Zagadnienie pośrednika
2.4. Zagadnienie transportowe z ograniczoną przepustowością tras
2.5. Zagadnienie transportowe z kryterium czasu

 
Rozdział 3. Przepływy w sieciach
3.1. Sieci
3.2. Zagadnienie maksymalnego przepływu
3.3. Zagadnienie najkrótszej drogi
3.4. Zagadnienie przepływu o minimalnym koszcie

 
Rozdział 4. Optymalizacja wielokryterialna
4.1. Matematyczny model sytuacji decyzyjnej w przypadku istnienia wielu kryteriów oceny
4.2. Optymalność w programowaniu wielokryterialnym
4.3. Postępowanie w przypadku nieporównywalności decyzji
4.4. Liniowe problemy wielokryterialnego podejmowania decyzji

 
Rozdział 5. Programowanie nieliniowe
5.1. Wprowadzenie
5.2. Własności problemów programowania nieliniowego
5.3. Klasyfikacja problemów programowania nieliniowego
5.4. Problem Kuhna-Tuckera
5.5. Algorytmy wyznaczania ekstremum lokalnego
5.6. Wybrane problemy programowania nieliniowego sprowadzalne do problemu programowania liniowego

 
Rozdział 6. Programowanie dynamiczne
6.1. Istota programowania dynamicznego. Zasada optymalności Bellmana 142
6.2. Zagadnienie optymalnego rozdziału zasobu


Rozdział 7. Analiza sieciowa przedsięwzięć
7.1. Sieciowe modele przedsięwzięć
7.2. Metoda ścieżki krytycznej
7.3. Technika oceny i kontroli programu
7.4. Analiza czasowo-kosztowa
7.5. Analiza zasobowa

 
Rozdział 8. Optymalizacja dyskretna
8.1. Wprowadzenie
8.2. Zagadnienie przydziału
8.3. Zagadnienie lokalizacji produkcji
8.4. Zagadnienie wyznaczania harmonogramu realizacji prac
8.5. Zagadnienie komiwojażera
8.6. Zagadnienie rozwózki
8.7. Idea metody podziału i ograniczeń
8.8. Metoda podziału i ograniczeń dla zadania PCL
8.9. Algorytm Little'a dla zagadnienia komiwojażera
8.10. Algorytm Johnsona dla ustalenia kolejności obróbki detali

 
Rozdział 9. Programowanie w warunkach ryzyka
9.1. Wprowadzenie
9.2. Zagadnienie ogrodnika - ryzyko decyzji
9.3. Zagadnienie gazeciarza
9.4. Zagadnienie ustalania optymalnej liczby części zamiennych
9.5. Systemy masowej obsługi

 
Rozdział 10. Drzewa decyzyjne
10.1. Wprowadzenie
10.2. Struktura drzew decyzyjnych
10.3. Maksymalizacja oczekiwanej korzyści (minimalizacja oczekiwanego kosztu)
10.4. Decyzje sekwencyjne w warunkach niepewności
10.5. Problem pozyskania dodatkowej informacji
10.6. Maksymalizacja oczekiwanej użyteczności

 
Rozdział 11. Programowanie w warunkach niepewności
11.1. Wprowadzenie
11.2. Gry z naturą
11.3. Elementy teorii gier

 
Rozdział 12. Zarządzanie zapasami
12.1. Koszty zapasów
12.2. Klasyczny model EOQ i jego rozszerzenia
12.3. Polityka zamawiania w przypadku zapotrzebowania zmiennego w czasie

 
Rozdział 13. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
13.1. Wprowadzenie
13.2. Pomiar zysku i ryzyka inwestycji w papiery wartościowe
13.3. Portfel papierów wartościowych
13.4. Kryteria wyboru optymalnego portfela
13.5. Krótka sprzedaż jako przykładowe rozwinięcie analizy portfelowej

 
Rozdział 14. Sztuczne sieci neuronowe
14.1. Wprowadzenie
14.2. Budowa sztucznej sieci neuronowej
14.3. Uczenie sieci neuronowej
14.4. Praktyczne aspekty stosowania sieci neuronowych

 
Rozdział 15. Metody heurystyczne
15.1. Wprowadzenie
15.2. Heurystyki lokalnych poszukiwań
15.3. Algorytmy mrówkowe
15.4. Algorytmy genetyczne

Fragment

 
Decyzje ekonomiczne a badania operacyjne
Każda działalność ludzka, w tym gospodarcza, wiąże się z planowaniem, organizowaniem, realizacją i kontrolowaniem wykonania zbioru działań. Działalność ta jest podporządkowana określonemu celowi (celom) i wymaga dysponowania zasobami finansowymi i materialnymi oraz zasobem informacji. Następstwem obserwowanych obecnie zmian gospodarczych jest zwiększająca się złożoność działań. Klasyczne sposoby zarządzania, oparte na intuicji i doświadczeniu, stają się coraz mniej efektywne. W związku z czym obserwuje się wzrost zapotrzebowania na metody usprawniające ten proces. Możliwości usprawnień upatruje się w stosowaniu metod ilościowych.

Badania operacyjne można zdefiniować jako zespół modeli i metod poszukiwania optymalnych rozwiązań (tj. decyzji najpełniej realizujących preferencje decydenta) w danych warunkach ekonomicznych (sytuacjach decyzyjnych). Ze względu na przedmiot badań zalicza się je do nauk o zarządzaniu, natomiast stosowane metody, których celem jest kwantyfikacja i obiektywizacja procesu decyzyjnego oraz wszechstronna analiza konsekwencji podjętych decyzji, wymagają zastosowania programowania matematycznego i informatyki. Jest to interdyscyplinarna dziedzina wiedzy próbująca łączyć podejście charakterystyczne dla nauk humanistycznych z metodami typowymi dla nauk przyrodniczych. Interdyscyplinarność ta jest zarówno siłą, jak i przyczyną trudności natury metodycznej i praktycznej.

Przedmiotem zainteresowania badań operacyjnych jest proces decyzyjny. Dokonując jego analizy, posługujemy się modelami i metodami matematycznymi (analitycznymi), heurystycznymi oraz symulacją komputerową. Koniecznością staje się operowanie dużymi zbiorami informacji, której zgromadzenie, magazynowanie, przetworzenie oraz dystrybucję ułatwia technika komputerowa.

Nasi klienci wybrali także
Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie Badania operacyjne -15%
Artur Maciąg, Roman Pietroń, Sławomir Kukla
Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie
Cena po rabacie: 55.17 PLN
Ekonometria. Metody i ich zastosowanie -30%
Aleksander Welfe
Ekonometria. Metody i ich zastosowanie
Cena po rabacie: 39.83 PLN
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem -50%
Tadeusz Trzaskalik
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem
Cena po rabacie: 30.45 PLN
Systemy wspomagania decyzji -15%
Waldemar Bojar, Katarzyna Rostek, Leszek Knopik
Systemy wspomagania decyzji
Cena po rabacie: 55.17 PLN
Nowoczesne technologie w logistyce -15%
Redakcja naukowa Jan Długosz
Nowoczesne technologie w logistyce
Cena po rabacie: 49.22 PLN
© 2010 Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Wszelkie prawa zastrzeżone.
Projekt & cms: www.zstudio.pl