Książki ekonomiczne
0 produktów   0 PLN
Liczba produktów: 0
Znajdź    
      O nas       Klub książki       Regulamin       Zestawy       Promocje       Aktualności       Autorzy       Partnerzy       Kontakt

Optymalizacja przepływu produkcji seryjnej Paweł Antczak, Arkadiusz Antczak, Tadeusz Witkowski

Optymalizacja przepływu produkcji seryjnej
Produkt dostępny

ISBN: 978-83-208-2253-3
Cena katalogowa: 59.90 PLN
Cena po rabacie:  50.92 PLN
Oszczędzasz: 8.98 PLN


Jednym z najważniejszych celów współczesnych firm jest poprawa efektywności produkcji. Osiągnięcie tego celu wymaga coraz szerszego wdrożenia koncepcji zarządzania optymalizacyjnego w systemach produkcyjnych. W książce przedstawiono zastosowanie wybranych algorytmów lokalnego przeszukiwania do optymalizacji przepływu produkcji w systemach gniazdowych z maszynami alternatywnymi. Porównano ich efektywność, zwracając uwagę na problem adekwatnego doboru narzędzi optymalizacji, mających wpływ na wartości mierników procesu produkcyjnego.

 

Książka jest przeznaczona dla studentów uczelni ekonomicznych i technicznych, szczególnie kierunku Inżynieria i Zarządzanie Produkcją. Może być także przydatna dla pracowników przedsiębiorstw, zwiększając ich wiedzę w zakresie tworzenia i doskonalenia systemów planowania i sterowania produkcją.

Liczba stron 212
Rok wydania 2016
Miejsce wydania Warszawa
Wydanie I
Oprawa miękka
Format B5

Spis treści

 

Wstęp

 

1. Metody optymalizacji i modele systemów produkcyjnych
1.1. Podstawowe narzędzia symulacyjno-optymalizacyjne
1.2. Metody optymalizacji w planowaniu i sterowaniu produkcją
1.2.1. Podstawowe metody optymalizacji
1.2.2. Wybrane algorytmy metaheurystyczne
1.2.2.1. Algorytmy genetyczne
1.2.2.2. Algorytm przeszukiwania z zakazami
1.2.2.3. Algorytm symulowanego wyżarzania
1.2.2.4. Procedura GRASP
1.3. Algorytmy do optymalizacji przepływu produkcji w systemach gniazdowych
1.4. Zastosowanie GRASP do optymalizacji przepływu produkcji
1.5. Zastosowanie algorytmu SA i jego hybryd do optymalizacji produkcji
1.5.1. Klasyfikacja problemów szeregowania zadań i alokacji zasobów
1.5.2. Problem optymalizacji w gniazdach produkcyjnych z maszynami alternatywnymi
1.5.3. Optymalizacja przepływu produkcji w analizowanym systemie produkcyjnym

 

2. Ocena wpływu czynników procesu produkcji na Cmax – eksperyment komputerowy
2.1. Formy przebiegu procesu produkcyjnego i ich wpływ na wartość Cmax
2.1.1. Formy przebiegu procesu produkcyjnego
2.1.2. Zależność Cmax od formy przebiegu procesu produkcyjnego
2.2. Typy produkcji i ich wpływ na wartość Cmax
2.2.1. Typy produkcji i współczynnik liczby detalooperacji k
2.2.2. Zależność Cmax od współczynnika typu produkcji
2.3. Analiza wpływu wielkości partii produkcyjnej na wartość Cmax
2.3.1. Określenie wielkości partii produkcyjnej
2.3.2. Zależność Cmax od wielkości partii produkcyjnej
2.4. Elastyczność procesu produkcyjnego i jej wpływ na wartość Cmax
2.4.1. Elastyczność procesu produkcyjnego
2.4.2. Zależność Cmax od liczby maszyn równoległych
2.5. Analiza wpływu liczby operacji bez ograniczeń kolejnościowych n a Cmax
2.5.1. Gniazdowo-otwarty problem harmonogramowania
2.5.2. Zależność Cmax od liczby operacji bez ograniczeń kolejnościowych
2.6. Wieloczynnikowa analiza wpływu poziomu „otwartości” operacji, stopnia elastyczności marszruty oraz typu produkcji na wartość Cmax
2.7. Analiza wpływu liczby zadań, wielkości partii produkcyjnej oraz czasów operacji technologicznych i przezbrajania maszyn na wartość Cmax
2.8. Analiza wpływu liczby maszyn i urządzeń transportowych na wartość Cmax
2.9. Analiza wpływu czasów operacji technologicznych, przezbrajania maszyn, transportowania oraz liczby urządzeń transportowych, zadań i wielkości partii na Cmax
2.10. Porównanie wartości Cmax uzyskiwanych przez GRASP+SA i GRASP
2.11. Zastosowanie uczenia maszynowego do wspomagania decyzji przy optymalizacji przepływu produkcji

 

3. Optymalizacja systemów i procesów produkcyjnych z użyciem metaheurystyk
3.1. Wieloczynnikowa analiza systemów sterowania produkcją
3.2. Ocena strategii produkcyjnych na podstawie wybranych kryteriów
3.3. Analiza wpływu typu struktury systemu produkcyjnego na wartość Cmax
3.3.1. Rodzaje struktur systemu produkcyjnego
3.3.2. Zależność Cmax od typu struktury systemu produkcyjnego
3.4. Optymalizacja projektowania gniazd obróbki z technologią grupową
3.4.1. Formowanie komórek produkcyjnych
3.4.2. Rozmieszczenie maszyn w gniazdach
3.4.3. Optymalizacja przepływu produkcji w gniazdach obróbki grupowej w środowisku dynamicznym
3.5. Optymalizacja przepływu produkcji w systemach rekonfigurowalnych
3.6. Optymalizacja przepływu produkcji z zastosowaniem lean manufacturing

 

Podsumowanie

 

Literatura

© 2010 Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Wszelkie prawa zastrzeżone.
Projekt & cms: www.zstudio.pl