Artificial Intelligence — opportunity or threat in logistics management?

Artificial Intelligence (AI) is a set of methods and technologies that enable computers to perform tasks which previously required human intelligence, including understanding and generating language, classification and image recognition, decision-making, planning, and learning from patterns. Contemporary approaches to AI are based primarily on machine learning, deep learning, generative models, and increasingly on hybrid neuro-symbolic methods that combine statistical learning with logic and rule-based reasoning. In logistics management, AI represents a powerful source of competitive advantage—through route optimization, demand forecasting, warehouse automation, and enhanced resilience of supply chains – while also bringing significant practical challenges: from data quality issues, through costs and skills requirements, to legal, security, and ethical concerns. Successful implementation depends on a systemic approach that integrates high-quality data, human expertise, and responsible algorithm engineering. 

Bibliografia/References

Doligalski, T., & Kaszyński, D. (red.). (2025). Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach i gospodarce (AI Spring 2024). Oficyna Wydawnicza SGH.

Golubiewska, W., Bolesta, E., Czajkowski, J. A., & Leończuk, D. (2024). Rola sztucznej inteligencji w doskonaleniu systemów logistycznych. Akademia Zarządzania/Academy of Management, 8(4). 288–302. http://dx.doi.org/10.24427/az-2024-0075

GS1 Polska. (2024). Sztuczna inteligencja w logistyce. https://akademiacyfryzacji.gs1.pl/baza_wiedzy/sztuczna-inteligencja-w-logistyce

Hugos, M. (2011). Zarządzanie łańcuchem dostaw. Helion.

Jóźwiak, A., & Świderski, A. (2017). Algorytmy sztucznej inteligencji w logistyce. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, (117), 97–108.

Konopko, J., & Koy, K. (2025). Sztuczna inteligencja w monitorowaniu bezpieczeństwa przewozów. Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego Uniwersytetu Gdańskiego „Nasze Studia”, (15), 46–55. https://czasopisma.bg.ug.edu.pl/index.php/naszestudia/article/view/12815

Lane, H. (2025). Sztuczna inteligencja zwiększy Twoje możliwości, Logistyka, (4).

Marchewka, W., & Cierzniewska, J. (2025). Trendy w zastosowaniach sztucznej inteligencji w logistyce w erze Przemysłu 4.0. Młodzi logistycy w nauce. Studenckie Zeszyty Naukowe Akademii Nauk Stosowanych Angelusa Silesiusa, (7), 10−20. https://doi.org/10.71433/2025.96.3.01

Mikołajczak, M., Staniszewski, K., & Werner-Lewandowska, K. (2024). Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesach logistycznych i obsłudze klienta – studium przypadku. Ekonomika i Organizacja Logistyki, 9(4), 69–83. https://doi.org/10.22630/EIOL.2024.9.4.29

Sadocha, M. (2025). Generatywna AI w optymalizacji łańcuchów dostaw. Logistyka, (4). 8–11.

Szymczak, M. (red.). (2025). Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw w czasach turbulencji, zakłóceń i niestabilnej gospodarki. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. https://doi.org/10.18559/978-83-8211-251-1

Tomkowiak, M. (2025). Sztuczna inteligencja kontra sektor logistyczny, Logistyka, (4), 71–74.