Warehouse Intelligence software as an example of an innovative approach to warehouse processes optimization

The optimization of warehouse processes is one of the most important requirements of modern logistics. At a time when the automation of warehouses and distribution centers is rapidly increasing, there is a real need among logistics managers for software to improve the efficiency of intralogistics processes. The topic presented is important both from a business and a scientific point of view. For business, it remains an important way of increasing efficiency, and from the scientific point of view, it is an interesting area of research.

The aim of this publication is to present the results of research connected with Warehouse Intelligence (WI) project. In this project software for the optimization of intralogistics processes is developed. The software is currently in the research and development phase and it is therefore theoretical and conceptual study. Selected elements related to the ongoing research and development process are also presented, as far as possible for today (July 2022) taking into account the current status of the project. The aim of the entire WI project is to develop a globally innovative product for analyzing intralogistics processes with the support of AI algorithms. The subject of the research are processes which take place in the warehouse. We use research methods such as: computer simulation, experiments or analytical methods. This publication also uses the method of critical analysis of the literature.

Bibliografia/References

Agyabeng-Mensah, Y., Ahenkorah, E., Afum, E., Dacosta, E. & Tian, Z. (2020). Green warehousing, logistics optimization, social values and ethics and economic performance: The role of supply chain sustainability. The International Journal of Logistics Management, 31(3), 549–574. https://doi.org/10.1108/IJLM-10-2019-0275

Banaszyk, P. (2022). Kierunki modyfikacji zarządzania łańcuchami dostaw w perspektywie przyszłości. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (6), 2–9. https://doi.org/10.33226/1231-2037.2022.6.1

Budner, W. W. (2021). The Polish logistics real estate market as a link in international supply chains during the Covid-19 crisis. W: E. Mińska-Struzik & B. Jankowska (red.), Towards the „new normal” after Covid-19 — a post-transition economy perspective (171–176). Poznań University of Economics and Business Press. https://doi.org/10.18559/978-83-8211-061-6/II4

Ciesielski, M. (red.) (2013). Sieci w gospodarce. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.

Copacino, W. C. & Rosenfield, D. B. (1987). Methods of logistics systems analysis. International Journal of Physical Distribution & Materials Management, 17(6), 38–59. https://doi.org/10.1108/eb014666

Fechner, I., & Szyszka, G. (red.) (2018). Logistyka w Polsce. Raport 2017. Instytut Logistyki i Magazynowania.

Gupta, H., Kumar, S., Kusi-Sarpong, S., Jabbour, C. J. C. & Agyemang, M. (2021). Enablers to supply chain performance on the

basis of digitization technologies. Industrial Management & Data Systems, 121(9), 1915–1938. https://doi.org/10.1108/IMDS-07-2020-0421

Hanne, T., & Dornberger, R. (2017). Intelligent software for logistics. W: Computational Intelligence in Logistics and Supply Chain Management. International Series in Operations Research & Management Science, 244. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-40722-7_7

Heininger, M., & Ortner, R. (2022). Predicting packaging sizes using machine learning. Operations Research Forum, 3(43). https://doi.org/10.1007/s43069-022-00157-5

Hernandez, L. C., Jiménez, G., H. S., Dantas, P. P. L., & Cavalcante, C. A. V. (2022). Using multi-criteria decision making for selecting picking strategies. Operational Research, 22, 3265–3290. https://doi.org/10.1007/s12351-020-00603-4

Jewczak, M., Konarzewska, I., & Kucharski, A. (2020). Optymalizacja w logistyce. Tom 1. Modelowanie logistycznych procesów decyzyjnych. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

Jurczak, M. (2019). Ewolucja i kierunki rozwoju systemów klasy WMS. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (6), 26–32. https://doi.org/10.33226/1231-2037.2019.6.4

Karim, N. H., Abdul Rahman, N. S. F., Md Hanafiah, R., Abdul Hamid, S., Ismail, A., Abd Kader, A. S. & Muda, M. S. (2021). Revising the warehouse productivity measurement indicators: Ratio-based benchmark. Maritime Business Review, 6(1), 49–71. https://doi.org/10.1108/MABR-03-2020-0018

Kharodawala, H. A., Mahajan, A., & Moorkanat, J. (2022). Multi-modal supply chain distribution problem. OPSEARCH, 59, 747–768. https://doi.org/10.1007/s12597-021-00567-9

Kostrzewski, M. (2016). Zastosowanie metod symulacyjnych w badaniu wybranych procesów magazynowych w magazynie wysokoregałowym. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, (111).

Majchrzak-Lepczyk, J. (2022). Rozwój rynku e-commerce w Polsce — wybrane zagadnienia. W: S. Konecka & A. Łupicka (red.), Logistykacja gospodarki światowej (71–81). Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. https://doi.org/10.18559/978-83-8211-106-4/5

Matwiejczuk, R., & Jaworska, M. (2021). Orientacja rynkowa jako determinanta kształtowania i rozwoju koncepcji logistyki. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (8), 16–24, https://doi.org/10.33226/1231-2037.2021.8.2

Mejssner, B. (2018). Nowe porządki w magazynach. https://www.computerworld.pl/news/Nowe-porzadki-w-magazynach,410353.html (dostęp 29.01.2019).

Nettsträter, A., Geißen, T., Witthaut, M., Ebel, D., & Schoneboom, J. (2015). Logistics software systems and functions: An overview of ERP, WMS, TMS and SCM systems. W: ten Hompel, M., Rehof, J., & Wolf, O. (red.), Cloud Computing for logistics. Lecture notes in logistics. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-13404-8_1

Pei, J., & Pardalos, P. M. (2022). Scalable optimization and decision-making in operations research. Annals of Operations Research, 316, 1–4. https://doi.org/10.1007/s10479-022-04895-x

PoradnikSpedytora.pl (2022). Sytuacja polskiego rynku magazynowego — coraz większy problem z dostępnością wolnych powierzchni. https://poradnikspedytora.pl/2022/sytuacja-polskiego-rynku-magazynowego-coraz-wiekszy-problem-z-dostepnoscia-wolnych-powierzchni/ (dostęp 16.09.2022).

Prałat, E., & Jąder, K. (2016). Nowoczesne technologie wspomagające funkcjonowanie magazynu. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria: Organizacja i Zarządzanie, (99).

PSI. (2022). Inteligentne zarządzanie magazynem, czyli Warehouse Intelligence. https://www.psi.pl/pl/blog/psi-polska-blog/post/inteligentnezarzadzanie-magazynem-czyli-warehouse-intelligence/ (dostęp 25.07.2022).

Rykowska, M. (2022). Raport: polski rynek magazynowy w I kw. 2022 r. Polski rynek magazynowy przestaje być tani. https://www.axiimmo.com/raporty-i-publikacje/raport-polski-rynek-magazynowy-w-1-kw-2022-r (dostęp 16.09.2022).

Sarma, H., Porzel, R., & Malaka, R. (2017). A Step Toward Automated Simulation in Industry. W: Freitag, M., Kotzab, H., & Pannek, J. (red.), Dynamics in logistics. Lecture notes in logistics. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-45117-6_9

Schwemmer, M., & Klaus, P. (2021). TOP 100 in European Transport and Logistics Services 2021/2022. DVV Media Group.

Topolski, M. (2017). Zastosowanie metod heurystycznych w zadaniu optymalizacji procesów magzynowych. Cz. 3. Autobusy — Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe, (6), 1606–1612.

Tylicki, H. F., & Bartol, M. (2017). Wybrane problemy optymalizacji procesów logistycznych przedsiębiorstwa. Autobusy — Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe, (12), s. 1666–1669.

Urbas, A., Czech, P., & Barcik, J. (2011). Rola i znaczenie zarządzania informatycznego w magazynie. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria: Transport, (70).

Vazquez-Noguerol, M., Comesana-Benavides, J., Poler, R., & Prado-Prado, J. C. (2022). An optimisation approach for the e-grocery order picking and delivery problem. Central European Journal of Operations Research, 30, 961–990. https://doi.org/10.1007/s10100-020-00710-9

Wang, Z., Deng, Q., Zhang, L., & Liu, X. (2022). Integrated scheduling of production, inventory and imperfect maintenance based on mutual feedback of supplier and demander in distributed environment. Journal of Intelligent Manufacturing, 92. https://doi.org/10.1007/s10845-022-01996-z

Wieczerzycki, W. (red.) (2012). E-logistyk@. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.

Zaskórski, P., & Ogórek, M. (2019). Modele symulacyjne w doskonaleniu procesów logistycznych w systemach zarządzania kryzysowego. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (5), https://doi.org/10.33226/1231-2037.2019.5.53