Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence, AI) to zbiór metod i technologii pozwalających komputerom wykonywać zadania wymagające dotąd ludzkiej inteligencji: rozumienia i generowania języka, klasyfikacji i rozpoznawania obrazów, podejmowania decyzji, planowania i uczenia się ze wzorców. Współczesne podejście do AI opiera się głównie na: uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, modelach generatywnych i coraz częściej na hybrydowych podejściach neurosymbolicznych, łączących statystyczne uczenie z logiką i regułami. Sztuczna inteligencja w logistyce to potężne źródło przewagi konkurencyjnej – poprzez optymalizację tras, prognozy popytu, automatyzację magazynów i wzrost odporności łańcucha dostaw – a także zestaw realnych wyzwań: od jakości danych, przez koszty i kompetencje, po kwestie prawne, bezpieczeństwo i etykę. Sukces wdrożeniowy zależy od podejścia systemowego: danych, ludzi i odpowiedzialnej inżynierii algorytmów.