Gospodarka Materiałowa i Logistyka nr 5/2019
Rok wydania: 2019
Miejsce wydania: Warszawa
Oprawa: miękka
Format: A4
Gospodarka Materiałowa i Logistyka nr 5/2019
Rok LXXI nr 5 (maj) ISSN 1231-2037
Spis treści/Content list
Artykuły
Jolanta Żak
E-mail: j.zak|wt.pw.edu.pl| |j.zak|wt.pw.edu.pl
Politechnika Warszawska/University of Technology in Warsaw
Piotr Gołębiowski
E-mail: pgolebiowski|wt.pw.edu.pl| |pgolebiowski|wt.pw.edu.pl
Politechnika Warszawska/University of Technology in Warsaw
Roland Jachimowski
E-mail: rjach|wt.pw.edu.pl| |rjach|wt.pw.edu.pl
Politechnika Warszawska/University of Technology in Warsaw
Wybrane aspekty modelowania rozwoju systemu transportowego z uwzględnieniem aspektu środowiskowego
DOI: 10.33226/1231-2037.2019.5.1
Dynamiczny rozwój transportu jest istotnym czynnikiem rozwoju gospodarczego i znaczącym źródłem uciążliwości do- tyczących głównie negatywnego wpływu na środowisko. Jedną z metod pozwalających na poprawę sytuacji w tym obszarze jest racjonalne planowanie rozwoju systemu transportowego. W artykule omówiono problematykę modelowania rozwoju systemu transportowego. Scharakteryzowano problemy środowiskowe, które są brane pod uwagę przy modelowaniu rozwoju systemu transportowego. Ponadto omówiono koncepcję modelu rozwoju proekologicznego systemu transportowego, będącego rozwinięciem modelu proekologicznego systemu stanowiącego efekt prac nad projektem EMITRANSYS. Wskazano jego elementy oraz zastosowanie.
Słowa kluczowe: modelowanie systemów transportowych, proekologiczny system transportowy, EMITRANSYS
Selected aspects of the transport system development modeling with regard to the environmental aspect
Dynamic development of transport is important factor of economic development and significant source of nuisance regarding mainly negative impact on environment. One of methods to improve situation is rational planning of transport system development. Article discusses problem of transport system development modelling. Environmental problems, which are taken into account were characterized. Concept of model for pro-ecological transport system development, which is an extension of model constituting effect of work on EMITRANSYS project, was discussed. Its elements and application were indicated.
Key words: modelling of transport systems, pro-ecological transport system, EMITRANSYS
Bibliografia
Ambroziak, T., Gołębiowski, P., Pyza, D., Jacyna-Gołda, I., Merkisz-Guranowska, A., (2013). Identification and Analysis of Parameters for the Areas of the Highest Harmful Exhaust Emissions in the Model EMITRANSYS. Journal of KONES Powertrain and Transport, vol. 20, no. 3, 9–20.
Ambroziak, T., Gołębiowski, P., Woźnicki, K., Jacyna-Gołda, I., Jachimowski, R., Kłodawski, M., Lewczuk, K., Szczepański, E., (2014). Wariantowe rozłożenie potoku ruchu w zadanej sieci przy uwzględnieniu kosztów zewnętrznych. Logistyka, nr 4, 1605–1616.
Ambroziak, T., Jacyna, M., Gołębiowski, P., Wasiak, M., Żak, J., (2013). Wpływ rozłożenia potoku ruchu w sieci transportowej na poziom emisji CO2 przez środki transportu. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, z. 97, 9–18.
Cupryjak, P., Wasiak, M., (2013). Uwarunkowania modelowania przewozu ładunków. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, z. 97, 63–71.
Gołębiowski, P., Jachimowski, R., Lewczuk, K., Szczepański, E., Wasiak, M., (2013). Uwarunkowania prawne kształtowania proekologicz- nego systemu transportowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, z. 97, 135–145.
Jacyna, M., Kłodawski, M., Wasiak, M., Żak, J., (2014). Model symulacyjny EMITRANSYS jako narzędzie do analizy i planowania rozwoju krajowego systemu transportowego. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
Jacyna, M., Lewczuk, K., Szczepański, E., Gołębiowski, P., Jachimowski, R., Kłodawski, M., Pyza, D., Sivets, O., Wasiak, M., Żak, J., Ja- cyna-Gołda, I., (2015). Effectiveness of national transport system according to costs of emission of pollutants. W: Saferty and Reliabili- ty: Methodology and Applications [CD-ROM]. CRC Balkema, 559–567.
Jacyna, M., Merkisz, J., (2014). Proecological approach to modelling traffic organization in national transport system. Archives of Trans- port, vol. 30, iss. 2, 31–41.
Jacyna, M., Wasiak, M., Lewczuk, K., Kłodawski, M., (2014). Simulation model of transport system of Poland as a tool for developing su- stainable transport. Archives of Transport, vol. 31, iss. 3, 23–35.
Jacyna, M., Żak, J., Jacyna-Gołda, I., Merkisz, J., Merkisz-Guranowska, A., Pielecha, J., (2013). Selected Aspects of the Model of Proeco- logical Transport System. Journal of KONES Powertrain and Transport, vol. 20, no. 3, 193–202.
Jacyna, M., Żak, J., Pyza, D., Gołębiowski, P., (2014). Technical and environmental limitations of pro-ecological transport system desi- gning. Journal of KONES Powertrain and Transport, vol. 21, no. 4, pp. 555–564.
Jacyna-Gołda, I, Żak, J., Gołębiowski, P., (2014). Models of traffic flow distribution for scenarios of the development of proecological transport system. Archives of Transport, vol. 32, iss. 4, 17–28.
Jacyna-Gołda, I., Gołębiowski, P., Izdebski, M., Kłodawski, M., Jachimowski, R., Szczepański, E., (2017). The evaluation of the sustaina- ble transport system development with the scenario analyses procedure. Journal of Vibroengineering, vol. 19, iss. 7, 5627–5638.
Jacyna-Gołda, I., Lewczuk, K., Szczepański, E., Gołębiowski, P., (2014). Rozłożenie ruchu w sieci transportowej z zastosowaniem modelu
EMITRANSYS w aspekcie planowania rozwoju systemu transportowego. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Kowalewicz, A., (2009). Podstawy procesów spalania. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo-Techniczne.
Merkisz, J., Pielecha, J., Fuć, P., (2013). Badania i analizy zużycia energii i emisji zanieczyszczeń przez pojazdy w sieci drogowej. Warszawa: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN.
Merkisz, J., Pielecha, J., Radzimirski, S., (2012). Emisja zanieczyszczeń motoryzacyjnych w świetle nowych przepisów Unii Europejskiej. War- szawa: Wydawnictwa Komunikacji i Łączności.
Merkisz-Guranowska, A., Pielecha, J., (2014). Emisja zanieczyszczeń z pojazdów samochodowych a parametry ruchu drogowego. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
Pyza D., Jacyna-Gołda I., Gołda P., Gołębiowski P., (2018), Alternative Fuels and Their Impact on Reducing Pollution of the Natural
Environment, Rocznik Ochrona Środowiska, t. 20, 819–836.
Wasiak, M., Kłodawski, M., Lewczuk, K., Jachimowski, R., Szczepański, E., (2014). Chosen aspects of simulation model to designing pro- ecological transport system. Journal of KONES Powertrain and Transport, vol. 21, no. 4, 525–532.
Żak J., Gołębiowski P., Popiela K., (2018). Selected Aspects of the Environmental Friendliness Assessment of Railway Transport Using the Indicator Method, Transport Means 2018. Proceedings of 22nd International Scientific Conference. Part II, Kaunas: Publishing Ho- use „Technologija”, 950–955.
Żak, J., Gołębiowski, P., (2015). Comparative analysis of the rail and road transport in the CO2 emission. Combustion Engines, nr 3, 944–951.
----------
Katarzyna Głodowska
E-mail: katarzyna.glodowska@wat.edu.pl; nr ORCID: 0000-0003-1234-7506
Wojskowa Akademia Techniczna/Military University of Technology in Warsaw
Andrzej Świderski
E-mail: andrzej.swiderski@its.waw.pl; nr ORCID: 0000-0001-7451-916
Instytut Transportu Samochodowego/Motor Transport Institute
10.33226/1231-2037.2019.5.2
Celem artykułu jest zaprezentowanie istotności dobru technologii transportu wewnętrznego w strefie kompletacji. Omówiono zagadnienia dotyczące procesu kompletacji, znaczenia transportu wewnętrznego w tym procesie, ze szczególnym uwzględnieniem ilości czasu poświęcanego na prze- mieszczanie. W wyniku potrzeby optymalizacji czasu poświęcanego na przemieszczanie w strefie kompletacji scharakteryzowano i zaprezentowano dobór odpowiedniej technologii transportu wewnętrznego dla tego procesu. Ze względu na dużą ilość kryteriów jakie należy przeanalizować przed pod- jęciem decyzji o zastosowaniu danej technologii, skupiono się tylko na wybranych. Literatura przedmiotu szeroko traktu- je o doborze technologii. W dobie informatyzacji dąży się do usprawniania wszystkich możliwych procesów poprzez automatyzację procesów, co nie zawsze jest konieczne. W artykule zaprezentowane zostały również wady technologii automatycznych.
Słowa kluczowe: technologia, transport, kompletacja, magazyn
Importance of selection of transport technology for the optimalization of internal transport proces in the complete zone
The aim of the article is to present the significance of the good of internal transport technology in the picking zone. Issues regarding the picking process and the importance of internal transport in this process are discussed, with particular emphasis on the amount of time devoted to shipment. As a result of the need to optimize the time spent on moving in the picking zone, the selection of an appropriate internal transport technology for this process has been characterized and presented. Due to the large number of criteria to be analyzed before deciding to use a given technology, only the selected ones were focused. The literature on the subject is widely regarded as the choice of technology. In the era of computerization, the aim is to improve all possible processes by automating processes, which is not always necessary. The article also presents the disadvantages of automatic technologies.
Key words: technology, transport, completion, warehouse
Bibliografia
Korzeń, Z. (1999) Logistyczne systemy transportu bliskiego i magazynowania Tom II. Biblioteka Logistyczna. Niemczyk, A. (2006) Zapasy i magazynowanie. Tom II, Biblioteka Logistyczna, Poznań.
Tompkins, J. A. White, J. A. Bozer, Y. A. Frazelle, E. H., Tanchoco, J. M. A. (2003) Facilities planning.
Zbichorski, Z. (1972). Organizacja transportu wewnętrznego w zakładach przemysłu maszynowego. Wydawnictwa Przemysłu Maszynowego „Wema”. Warszawa.
Filipek, I. (2015). Analiza procesu przepływu towarów w wybranym magazynie wielkopowierzchniowym. Politechnika Śląska. Gliwice. Jacyna, M. Lewczuk, K. (2016). Projektowanie systemów logistycznych. Wydawnictwo Naukowe PWN SA. Warszawa.
Jacyna, M. Lewczuk, K. Bobiński, A. (2016) Kształtowanie obiektów magazynowych w aspekcie wizualizacji w 3D. Oficyna Wydawnicza Po- litechniki Warszawskiej. Warszawa.
Jacyna, M. Lewczuk, K. Bobiński, A. (2017) Modelowanie i symulacja obiektów magazynowych 3D. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warsza- wa.
Fijałkowski, J. (2003). Transport wewnętrzny w systemach logistycznych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa. Bartholdi, J. J., Hackman, S. T. (1998) Warehouse & Distribution Science. Georgia Institute of Technology. Atlanta.
Kłodawski, M. Jacyna M. (2009). Pracochłonność procesu komisjonowania dla wariantowego rozmieszczenia asortymentu w strefie kom- pletacji. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Warszawa.
Jóźwiak, A. Guciewski, Ł. (2017). Influence of modern transportation devices on the commodities flow in high ceiling warehouses, Syste- my Logistyczne Wojsk 46. Warszawa.
Jóźwiak, A. Guciewski, Ł. (2017). Zastosowanie analizy ABC w magazynach wysokiego składowania. Gospodarka Materiałowa i Logistyka nr 5/2017.
Jóźwiak, A. Kula, D. (2018). Powierzchnie magazynowe w Polsce w latach 2008–2014. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, nr 5. PWE Jóźwiak, A. Świderski, A. (2017). Algorytmy sztucznej inteligencji w logistyce, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, z. 117. Warszawa.
Waśniewski, T. R. Ślaski, P. (2018). Modelowanie procesu identyfikowalności wyrobów za pomocą technologii RFID. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, nr 5. PWE.
Waśniewski, T. R. Laskowski, D. (2016). Wirtualne sterowanie magazynami. Systemy Logistyczne Wojsk nr 44. WAT.
Świderski, A. Jóźwiak, A. Jachimowski, R.: Operational quality measures of vehicles applied for the transport services evaluation using ar- tificial intelligence methods. Maintenance and reliability.
Brzeziński, M. Gawryluk, M. Głodowska, K. (2017). Modelowanie procesów magazynowych. Systemy Logistyczne Wojsk nr 47. Warszawa. Głodowska, K. (2018). Karta cykli transportowych jako narzędzie do analizy. Systemy Logistyczne Wojsk nr 49 (tom 2). Warszawa. Głodowska, K. (2017). The information system in the machine exploitation managment. Systemy Logistyczne Wojsk nr 47 (tom 2). Warszawa.
Gontarczyk, M. Kijek, M. Owczarek, P. Zelkowski, J. (2018). Identyfikacja cech determinantą procedury oceny systemów logistycznych.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka 5/2018.
Ślaski, P. (2018). Model of the integrated logistics processes management in the supply chain, artykuł, Gospodarka Materiałowa i Logisty- ka 12/2018, PWE Warszawa. s. 12.
Ślaski, P. (2018). Optimization of Goods Group Order-Process Approach. Advances in Economics and Business. nr 2.
----------
Magdalena Kijek
e-mail: magdalena.kijek@wat.edu.pl; nr ORCID: 0000-0002-2557-5287
Wojskowa Akademia Techniczna/Military University of Technology in Warsaw
Łukasz Rykała
e-mail: lukasz.rykała@wat.edu.pl; nr ORCID: 0000-0002-2301-3280
Wojskowa Akademia Techniczna/Military University of Technology in Warsaw
Jarosław Zelkowski
e-mail: jaroslaw.zelkowski@wat.edu.pl; nr ORCID: 0000-0002-6698-2938
Wojskowa Akademia Techniczna/Military University of Technology in Warsaw
Rozmyta metoda wyboru kierowcy do realizacji zadań transportowych
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.3
Wzrost zapotrzebowania na usługi transportowe wymusza na przedsiębiorstwach transportowych konieczność stosowa- nia nowoczesnych rozwiązań. A zatem firmy oprogramowania umożliwiające śledzenie oraz kontrolę nad przewożonym ładunkiem, powinny w pełni wykorzystywać ich możliwości. Dokonując analizy i oceny parametrów jazdy można uzyskać oszczędności związane ze zmniejszeniem kosztów transportu. Pozwoli to także na zwiększenie użyteczności pojazdów, która przyczynia się do efektywnego zarządzania flotą trans- portową. W artykule przedstawiono analizę przedsiębiorstwa zajmującego się transportem materiałów sypkich. Na podstawie zgromadzonych danych przedstawiono autorki rozmyty model Takagi-Sugeno oceny i wyboru realizatora zadań transportowych.
Słowa kluczowe: logika rozmyta, zadanie transportowe, Takagi-Sugeno, optymalizacja
Fuzzy method of driver selection for realization of transport tasks
The increase in the demand for transport services forces transport companies to use modern solutions. Using software that enables tracking and control of the transported cargo, companies should make full use of their capabilities. By analyzing and assessing the driving parameters, they will allow them to save on transport costs. It will also allow to increase the usability of vehicles, which contributes to increasing the effective management of the transport fleet. The article presents an analysis of an enterprise dealing with the transport of loose materials. Based on the collected data, the author's Takagi-Sugeno fuzzy model was presented to assess and select the performer of transport tasks.
Key words: fuzzy logic, transportation task, Takagi-Sugeno, optimization
Bibliografia
Brzeziński, M., Kijek, M., Głodowska, K., Owczarek, P., Zelkowski, J., Bartosiak, P. (2018) Aspects of improvement in exploitation pro- cess of passenger means of transport, Journal of Advanced Transportation, ISSN: 0197–6729 (Print), ISSN: 2042–3195 (Online), Artic- le ID 5062165. 335–350, https://doi. org/10.1155/2018/5062165.
Brzeziński, M., Kijek, M., Gontarczyk, M., Rykała, Ł., Zelkowski, J. (2017). Fuzzy modeling of evaluation logistic systems. Transport Me- ans 2017. Kowno: Proceedings of the 21th International Conference. 377–382.
Brzeziński, M., Kijek, M., Zelkowski, J. (2017). Rozmyty model organizacji dostaw z uwzględnieniem systemu eksploatacji pojazdów sa- mochodowych, Gospodarka Materiałowa i Logistyka. 5/2017. 581–593.
Demuth, H., Beale, M., Hagan, M. (2018). Neural network toolbox™. Reference. pp. 493–496. http://www.egospodarka.pl/154159,Polski-transport-w-2019-r, 1,39,1.html (20.03.2019).
https://www.pwc.pl/pl/media/2018/2018-10-19-transport-logistyka-pwc-trendbook-2019.html (20.03.2019).
Jóźwiak, A., Świderski, A. (2017). Algorytmy sztucznej inteligencji w logistyce. Prace naukowe — transport, z. 117. Warszawa: Oficyna Wy- dawnicza Politechniki Warszawskiej. 97–108.
Kijek, M., Brzeziński, M., Zelkowski, J., Rykała Ł. (2018). Neural Algorithm of Driver Selection for Transport Tasks, Transport Means
2018. Kowno: Kaunas University of Technology Proceedings of the 22nd International Scientific Conference, ISSN 1822-296 X (print), ISSN 2351-7034 (on-line). Tom: I, 489–494.
Raport Transporeon Dostępność, Stawki & Technologia Europejskie Badanie Transportu Drogowego 2018
Rykała, Ł. (2018). Modelowanie ruchu niejednorodnych brył z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. Przegląd Mechaniczny.
5/2018. 21–26, https://doi.org/10.15199/148.2018.5.3.
Ślaski, P. (2018). Model of the integrated logistics processes management in the supply chain. Gospodarka Materiałowa i Logistyka. 12/2018. 12.
Ślaski, P. (2018). Modelowanie procesu zarządzania zapasami w warunkach nieciągłości popytu. Zeszyt Systemy Logistyczne Wojsk. nr 49
Tom 2. Warszawa. WAT. 185–194, https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.7145.
Ślaski, P. (2018)., Analiza modeli ilościowych zastosowanych w logistyce wojskowej. Modelowanie procesu magazynowego. W: M. Brzeziński (red.). Modelowanie systemów i procesów logistycznych w aspekcie technologii podwójnego zastosowania (rozdział 2.3., 2.3.1.). Warszawa: Wojskowa Akademia Techniczna. ISBN 978-83-7938-219-4.
Ślaski, P., Mitkow, S., Brzeziński, M., Zelkowski, J. (2017). Organization of Technical Equipment Operation in the Planned and Preven- tive System; Proceedings of 21st International Scientific Conference. Transport Means 2017, Litwa.
Świder, P. (2012). Teoria ruchu samochodów cz. 1, Kraków: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej. 17–49.
Świderski A., Dębicka E., Jóźwiak A., Mitkow Sz., Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny ryzyka w eksploatacji środków trans- portu, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, z. 121, Warszawa, 2018
Świderski, A. (2013). Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny jakości w logistyce. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 5/2013. 619–629.
Świderski, A., Dębicka, E., Jóźwiak, A., Mitkow, Sz. (2018). Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny ryzyka w eksploatacji środ- ków transportu. Prace naukowe — transport, z. 117. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. 381–390.
Świderski, A., Józwiak, A., Jachimowski R. (2018). Operational quality measures of vehicles applied for the transport services evaluation using artificial neural networks. Eksploatacja i Niezawodność — Maintenance and Reliability, 20 (2). 292–299, https://doi.org/10.17531/ein.2018.2.16.
Tadeusiewicz, R. (1993). Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza (Vol. 180). 27–47.
Typiak, A., Rykała, Ł. (2018). Research of an omnidirectional mecanum-wheeled platform with a fuzzy logic controller. Journal of KO- NES. 25.
Żak J., Modelowanie procesów transportowych metodą sieci faz. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Transport 99, Warszawa 2013.
Żak J., Parametryzacja elementów procesu transportowego. Logistyka 4/2011.
Żak J., Wybrane aspekty dynamiki procesu transportowego. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Transport z 97, Warszawa 2013.
Żak, J. (2005). Wielokryterialne wspomaganie decyzji w transporcie drogowym. Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej. 39–40. Zelkowski, J., Kijek, M., Owczarek, P., Gontarczyk, M. (2018). Analiza i ocena operatorów logistycznych w Polsce, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej Problemy transportu w inżynierii logistyki część 3, Zeszyt 120, 2018, ISSN 1230-9265. 459-470.
----------
Paweł Śląski
E-mail: pawel.slaski@wat.edu.pl; nr ORCID: 0000-0002-1950-9910
Wojskowa Akademia Techniczna/Military University of Technology in Warsaw
Modelowanie procesów logistycznych w notacjach BPMN I eEPC
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.4
W artykule opisano cel oraz istotę modelowania procesów biznesowych, przedstawiono podstawowe metody modelowania oraz za pomocą notacji EPC i BPMN opracowano dwa modele procesów: logistyki odzysku oraz magazynowego.
Słowa kluczowe: notacje EPC i BPMN, proces logistyki odzysku, proces magazynowy
Modeling of logistic processes in notation BPMN and eEPC
The article describes the purpose and the essence of business process modeling, presents the basic modeling methods, and with the help of the EPC and BPMN notation two models of processes have been developed: the reverse logistics process and the storage process.
Key words: EPC and BPMN notation, reverse logistics process, storage process
Bibliografia
Aris 6. (2003). Easy Desig, Podręcznik użytkowania. Poznań: IDS Scheer.
Brzeziński M, Gawryluk M, Głodowska K. (2017). Modelowanie procesów magazynowych. Warszawa: Systemy Logistyczne Wojsk nr 47, https://doi.org/10.5604/01.3001.0011.5994.
Drejewicz Sz. (2017). Zrozumieć BPMN, modelowanie procesów biznesowych. Warszawa: Helion.
Jacyna M., Bobiński A., Lewczuk K. (2017). Modelowanie i symulacja obiektów magazynowych 3D. Warszawa: PWN.
Jacyna M., Lewczuk K. (2015). Wybrane aspekty modelowania obiektów magazynowych jako elementów infrastruktury logistycznej. Po- znań. Logistyka 4.
Kasprzak T. (red.). (2005), Modele referencyjne w zarządzaniu procesami biznesu. Warszawa: Difin.
Kijek M., J. Zelkowski J., D. Teklińska D., Zaborowicz — Malcherczyk O. (2018). Modelowanie i analiza funkcjonowania gospodarki ma- gazynowej w przedsiębiorstwie X: Warszawa. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, nr 5.
Kijek M., Brzeziński M., Zelkowski J., Gontarczyk M., Rykała Ł. (2017). Fuzzy Modeling of evaluation logistics systems: Litwa. Transport
Means. Proceedings of 21st International Scientific Conference.
Korzeń Z. (1998). Logistyczne systemy transportu bliskiego i magazynowania, t. 1, Projektowanie modelowanie zarządzanie: Poznań. ILiM.
Korzeń Z. (1999). Logistyczne systemy transportu bliskiego i magazynowania, t. 2, Projektowanie modelowanie zarządzanie. Poznań. ILiM.
Łagowski E., Świderski A. (2016). Aplikacje dla procesów w organizacji: Warszawa. WAT.
Orłowski K., Orłowski Ł. (2018). Modeling and optimization of the combined transportation system: Warszawa. Systemy Logistyczne
Wojsk nr 11, https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.5917.
Owczarek P., Grzelak M. (2019). Model of product identification in a warehouse supported by Anteeo WMS: Warszawa. Gospodarka Ma- teriałowa i Logistyka nr 1.
Ślaski P. (2017). Zarządzanie zapasami w systemach logistycznych. Warszawa: WAT ISBN 978-83-7938-136-4.
Ślaski P. (2018). Model of the integrated logistics processes management in the supply chain. Warszawa: Gospodarka Materiałowa i Lo- gistyka 12, PWE, https: //doi.org/10.14738/abr.51.2457.
Waśniewski T. (2006). Monitorowanie zasobów logistycznych z wykorzystaniem inteligentnych metek RFID w oparciu o sieć bezprzewo- dową. Zarządzanie w przedsiębiorstwie. Częstochowa: XIV Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna, Wyd. WIPMiFS Po- litechniki Częstochowskiej.
----------
Krzysztof Ficoń
Akademia Marynarki Wojennej/Polish Naval Academy
Grzegorz Krasnodębski
Akademia Marynarki Wojennej/Polish Naval Academy
Suboptymalizacja krytycznych parametrów kolejki w systemach masowej obsługi
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.5
W pracy wskazano na możliwość wykorzystania teorii masowej do optymalizacji krytycznych parametrów kolejek, będących zmorą współczesnej cywilizacji, nie tylko społecznej. Przeanalizowano mechanizm powstawania kolejek, za po- mocą metod rachunku prawdopodobieństwa zidentyfikowano jego przyczyny i skutki. Rozważania teoretyczne zilustrowano na drodze analitycznej analizując dwa przykładowe warianty badawcze. Przedmiotem badań były krytyczne parametry kolejki, obejmujące średnią długość kolejki i średni czas oczekiwania. W wariancie pierwszym skupiono się na sterowaniu intensywnością strumienia zgłoszeń, natomiast w wariancie drugim przyjęto bardziej praktyczne sterowanie intensywnością strumienia obsługi.
Słowa kluczowe: kolejka, czas oczekiwania, zgłoszenia, obsługa
Suboptimalization of critical railway parametrs in massage systems
The paper indicates the possibility of using mass theory to optimize the critical parameters of queues, which are the bane of modern civilization, not only social. The mechanism of queuing was analyzed, its causes and effects were identified using probability calculus methods. Theoretical considerations are illustrated by analytical analysis of two example research variants. The subject of the research were the critical parameters of the queue, including the average queue length and average waiting time. The first variant focused on controlling the intensity of the notification stream, while the second variant adopted a more practical control of the intensity of the service stream.
Key words: queue, waiting time, applications, service
Bibliografia
Czujew J. (1973), Badania operacji w wojsku. Wyd. MON Warszawa, s. 225
Erlang A. K. (1917), Solution of some Problems in the Theory of Probabilities of Significance in Automatic Telephone Exchan- ges. „Elektrotkeknikeren”, vol 13/1917.
Ficoń K. (2017), Zastosowanie teorii masowej obsługi do analizy systemu zabezpieczenia logistycznego sytuacji kryzyso- wych. ZN WAT SLW nr 47/2017.
Ficoń K. (2018), Port morski jako wielokanałowy system masowej obsługi. Gospodarka magazynowa & Logistyka, nr 12/2018.
Gniedenko B., Kowalenko N. (1971), Wstęp do teorii masowej obsługi. PWN Warszawa. Houlden B. T. (red.) (1964), Z praktyki badań operacyjnych. PWE Warszawa.
Kendall D. G. (1951), Some problems in the theory of gueues. Journal of the Royal Statistical Society ser. B no 13/1951. Koning D., Stoyan D. (1979), Metody teorii masowej obsługi. WN-T Warszawa.
Kopocińska I., O pewnym modelu z teorii kolejek z uwzględnieniem zniecierpliwienia klientów. IM PAN „Zastosowania Matematyki” nr 7/1963.
Kopociński B. (1977), Zarys teorii odnowy i niezawodności. PWN Warszawa 1973.
Koźniewska I., Włodarczyk M. (1978), Modele odnowy, niezawodności i masowej obsługi. PWN Warszawa. Łukaszewicz J. (1965), Teoria kolejek, czyli obsługi masowej. IM PAN „Zastosowania Matematyki” 8/1965.
Nogalski B., Czerska J., Klimek A. (2010), Wykorzystanie metod teorii masowej obsługi i lean management w usprawnia- niu procesów w zarządzaniu organizacją publiczną. Współczesne Zarządzanie nr 1/2010.
Obretenow A. Dimitrow B. (1989), Teoria masowej obsługi. Poradnik. PWN Warszawa. Rozenberg W., Prochorow A. (1972), Teoria masowej obsługi. PWE Warszawa.
Wołodin B. G. i inni (1966), Problemy rachunku prawdopodobieństwa. PWN Warszawa. Zitek F. (1973), Stracony czas. Elementy teorii obsługi masowej. PWN Warszawa.
Artykuły na płycie CD stanowiące integralną część numeru 5/2019
1. Joanna ANTCZAK - War Studies University
ZARZĄDZANIE PŁYNNOŚCIĄ PRZEDSIĘBIORSTWA Z BRANŻY LOGISTYCZNEJ
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.6
2. Paweł BANY - Motor Transport Institute
WIZJA ZERO JAKO PARADYGMAT BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.7
3. Sławomir BARTOSIEWICZ - Military University of Technology in Warsaw, Małgorzata OZIĘBŁO - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.8
4. Jerzy BERTRANDT - Military Institute of Hygiene and Epidemiology
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.9
5. Marian BRZEZIŃSKI - Military University of Technology in Warsaw
MILITARY LOGISTICS VERSUS CIVIL LOGISTICS — SIMILARITIES AND DIFFERENCES
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.10
6. Marian BRZEZIŃSKI - Military University of Technology in Warsaw
OCENA PROCESU PRZEŁADUNKÓW W REGIONALNEJ BAZIE LOGISTYCZNEJ
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.11
7. Marian BRZEZIŃSKI - Military University of Technology in Warsaw
PROGNOZOWANIE STRAT TECHNIKI WOJSK LĄDOWYCH
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.12
8. Anna BUDZIK - Czestochowa University of Technology
WYMAGANIA TECHNICZNE DLA ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH PRZEWOŻĄCYCH ZWIERZĘTA RZEŹNE
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.13
9. Sławomir BYŁEŃ - Military University of Technology in Warsaw
EFEKTYWNOŚĆ ZARZĄDZANIA INFORMACJĄ LOGISTYCZNĄ W SIŁACH ZBROJNYCH RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.14
10. Sławomir BYŁEŃ - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.15
11. Krzysztof FICOŃ - Polish Naval Academy in Gdynia
ROWER ELEKTRYCZNY JAKO ALTERNATYWNY ŚRODEK INDYWIDUALNEGO TRANSPORTU METROPOLITALNEGO
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.16
12 Maciej GIS - Motor Transport Institute, Piotr WIŚNIOWSKI - Motor Transport Institute
EKOLOGICZNE ASPEKTY ZASILANIA SILNIKÓW GAZOWYM PALIWEM LPG
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.17
13. Monika GÓRSKA - Czestochowa University of Technology, Marta DAROŃ - Czestochowa University of Technology
ZARZĄDZANIE MAGAZYNEM WYROBÓW GOTOWYCH W KONTEKŚCIE WYSTĘPUJĄCYCH ZAKŁÓCEŃ
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.18
14. Tomasz JAŁOWIEC - War Studies University
LOGISTYKA WOJSKOWA JAKO OBSZAR POZNANIA NAUK O ZARZĄDZANIU I JAKOŚCI
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.19
15. Arkadiusz JÓŹWIAK - Military University of Technology in Warsaw, Paulina OWCZAREK - Military University of Technology in Warsaw, Dariusz ĆWIK - Military University of Technology in Warsaw, Igor BETKIER -
Military Transport Command
OCENA ZDOLNOŚCI BOJOWEJ JEDNOSTEK WOJSK LĄDOWYM ELEMENTEM WSPIERAJĄCYM INTEROPERACYJNOŚĆ NATO
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.20
16. Paweł KLER - Military University of Technology in Warsaw, Marcin KALBARCZYK - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.21
17. Paweł KLER - Military University of Technology in Warsaw
STANDARDY ŻYWIENIA WOJSK W DZIAŁANIACH TAKTYCZNYCH PODSTAWĄ WŁAŚCIWEJ REALIZACJI ZADAŃ
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.22
18. Bartosz KOZICKI - Military University of Technology in Warsaw, Tadeusz WAŚCIŃSKI - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.23
19. Bartosz KOZICKI - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.24
20. Dorota KRUPNIK - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.25
21. Dorota KRUPNIK - Military University of Technology in Warsaw
ISTOTA BEZPIECZEŃSTWA W SYSTEMIE OBRONNYM W ODNIESIENIU DO ZŁOŻONYCH PROCESÓW LIKWIDACJI SpW
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.26
22. Dorota KRUPNIK - Military University of Technology in Warsaw, Aleksandra PALCZEWSKA - Military University of Technology in Warsaw, Marek GRĘZICKI - Military Weapon Factories
LOGISTYCZNE ASPEKTY ORGANIZACJI PRAKTYK ZAWODOWYCH W PRZEDSIĘBIORSTWACH PRZEMYSŁU OBRONNEGO
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.27
23. Piotr KRYŚ - Military University of Technology in Warsaw, Warsaw University of Technology, Waldemar IZDEBSKI - Warsaw University of Technology
ZNACZENIE CENTRÓW LOGISTYCZNYCH DLA FUNKCJONOWANIA ŁAŃCUCHÓW DOSTAW
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.28
24. Nataliya KUPRIN - Odessa National Academy of Food Technologies
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.29
25. Zdzisław KURASIŃSKI - Military University of Technology in Warsaw
OCENA PODSYSTEMU ZABEZPIECZENIA TECHNICZNEGO WOJSK LĄDOWYCH
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.30
26. Agnieszka LISOWSKA - Warsaw University of Technology, Małgorzata REILLY - Warsaw University of Technology
WYBRANE PROBLEMY STAREGII ROZWOJU PRZESIĘBIORTWA INFORMATYCZNEGO
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.31
27. Joanna MICHALIK - Czestochowa University of Technology
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.32
28. Dariusz NAGRABSKI - Military University of Technology in Warsaw
PROCES ZAOPATRYWANIA W TECHNICZNE ŚRODKI MATERIAŁOWE REALIZOWANY PRZEZ SIŁY ZBROJNE RP
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.33
29. Łukasz NYSZK - Military University of Technology in Warsaw
BEZPIECZEŃSTWO INFORMACJI W LOGISTYCZNYM SYSTEMIE INFORMATYCZNYM KLASY CRM
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.34
30. Krzysztof ORŁOWSKI - Military University of Technology in Warsaw
WYBRANE ASPEKTY INŻYNIERII RUCHU W TRANSPORCIE DROGOWYM
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.35
31. Krzysztof ORŁOWSKI - Military University of Technology in Warsaw, Daniel KALINOWSKI - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.36
32. Krzysztof ORŁOWSKI - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.37
33. Krzysztof ORŁOWSKI - Military University of Technology in Warsaw, Krystian NOWAK - Military University of Technology in Warsaw
SYMULATOR DORĘCZALNOŚĆI JAKO NARZĘDZIE SŁUŻĄCE USPRAWNIENIU FUNKCJONOWANIA FIRMY KURIERSKIEJ
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.38
34. Aleksandra PALCZEWSKA - Military University of Technology in Warsaw, Marek GRĘZICKI - Military University of Technology in Warsaw, Szymon MITKOW - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.39
35. Mieczysław PAWLISIAK - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.40
36. Mieczysław PAWLISIAK - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.41
37. Mieczysław PAWLISIAK - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.42
38. Marek GRĘZICKI - Military Weapon Factories, Janusz PŁACZEK - Military University of Aviation
STATYSTYCZNA KORELACJA WYDATKÓW OBRONNYCH I PKB W POLSCE W LATACH 2010–2019
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.43
39. Jarosław SIECZKA - Military University of Technology in Warsaw
BEZPIECZEŃSTWO W PRZEWOZACH ŁADUNKU TRANSPORTEM SAMOCHODOWYM
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.44
40. Stanisław SMYK - War Studies University
PROJEKTOWANIE LOGISTYCZNE JAKO DETERMINANTA POTENCJAŁU LOGISTYCZNEGO SIŁ ZBROJNYCH
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.45
41. Wojciech SOKOŁOWSKI - Polish Naval Academy
IDENTYFIKACJA I ANALIZA WYBRANYCH SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH W ŻEGLUDZE MORSKIEJ
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.46
42. Dariusz SPYCHAŁA - Military University of Technology in Warsaw
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.47
43. Ewa STANIEWSKA - Czestochowa University of Technology
LOGISTYCZNE DETERMINANTY EFEKTYWNOŚCI I WZROSTU WARTOŚCI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.48
44. Jarosław TOMASZEWSKI - Military University of Technology in Warsaw
SWOBODA MANEWRU W DZIAŁANIACH BOJOWYCH
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.49
45. Tadeusz WAŚCIŃSKI - Military University of Technology in Warsaw, Bartosz KOZICKI - Military University of Technology in Warsaw
ZASTOSOWANIE METOD PROGNOZOWANIA DO PRZEWIDYWANIA WIELKOŚCI BEZROBOCIA W POLSCE
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.50
46. Jolanta ŻAK - Warsaw University of Technology, Piotr GOŁĘBIOWSKI - Warsaw University of Technology, Michał KŁODAWSKI - Warsaw University of Technology
WYBRANE ASPEKTY MODELOWANIA PROCESÓW MAGAZYNOWYCH
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.51
47. Piotr ZASKÓRSKI - Military University of Technology in Warsaw, Michał JUREK - Military University of Technology in Warsaw
INFORMACYJNA CIĄGŁOŚĆ ŁAŃCUCHA DOSTAW
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.52
48. Piotr ZASKÓRSKI - Military University of Technology in Warsaw, Mieczysław OGÓREK - Military University of Technology in Warsaw
MODELE SYMULACYJNE W DOSKONALENIU PROCESÓW LOGISTYCZNYCH W SYSTEMACH ZARZĄDZANIA KRYZYSOWEGO
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.53
49. Jarosław ZELKOWSKI - Military University of Technology in Warsaw, Marcin GÓRNIKIEWICZ - Military University of Technology in Warsaw, Mariusz GONTARCZYK - Military University of Technology in Warsaw
ZARZĄDZANIE RYZYKIEM W LOGISTYCE W WARUNKACH RÓŻNIC KULTUROWYCH
DOI 10.33226/1231-2037.2019.5.54
Inpost Paczkomaty | 14 zł |
Kurier Inpost | 14 zł |
Kurier FedEX | 14 zł |
Odbiór osobisty | 0 zł |
Darmowa dostawa | od 250 zł |
Darmowa dostawa w Klubie Książki | od 200 zł |