Pojazdy zautomatyzowane w aspekcie zrównoważonej mobilności miejskiej

W artykule opisano zagadnienie automatyzacji transportu, stanowiące jeden z aktualnych trendów rozwoju pojazdów i infrastruktury drogowej. Sposób wdrożenia pojazdów zautomatyzowanych, a następnie wykorzystania pojazdów w pełni autonomicznych, nie został jeszcze określony, jednak można przypuszczać, że będą one stanowiły rozwiązanie wspierające zrównoważoną mobilność — szczególnie w obrębie miast i aglomeracji miejskich. Będzie to możliwe dzięki osiągnięciu, charakterystycznego dla zrównoważonej mobilności, kompromisu między celami ekonomicznymi, społecznymi i środowiskowymi. Wdrożenie nowych koncepcji w zakresie mobilności na żądanie, współdzielenia i wypożyczania pojazdów, w połączeniu z automatyzacją transportu powinno przynieść efekt w postaci ograniczenia zatorów drogowych i obniżeniu emisji szkodliwych składników spalin. Zmianie mogą ulec również modele dostaw towarów, które będą się mogły odbywać w porze nocnej, co może poprawić wykorzystanie taboru pojazdów, infrastruktury drogowej i magazynowej. Wybrane właściwości pojazdów zautomatyzowanych i autonomicznych będzie można wykorzystać w celu wsparcia postulatów zrównoważonej mobilności.

Opracowanie miało na celu scharakteryzowanie zagadnień związanych z autonomizacją transportu drogowego. Przedstawiono aspekty mobilności miejskiej, jak również przykładowe pojazdy, których testy są obecnie prowadzone w warunkach rzeczywistych.

Bibliografia/References

Ainsalu, J., Arffman, V., Bellone, M., Ellner, M., Haapamäki, T., Haavisto, N., Josefson, E., Ismailogullari, A., Lee, B., Madland, O., Madžulis, R., Müür, J., Mäkinen, S., Nousiainen, V., Pilli-Sihvola, E., Rutanen, E., Sahala, S., Schonfeldt, B., Smolnicki, P. M., Soe, R. M., Sääski, J., Szymańska, M., Vaskinn, I., Aman, M. (2018). State of the Art of Automated Buses. Sustainability, 10(9), https://doi.org/10.3390/su10093118

Bloomberg (2018). Bloomberg Aspen Initiative on Cities and Autonomous Vehicles. Technical Report, https://avsincities.bloomberg.org/ (10.05.2018).

Bojarski, M., Del Testa, D., Dworakowski, D., Firner, B., Flepp, B., Goyal, P., Jackel, L. D., Monfort, M., Muller, U., Zhang, J., Zhang, X., Zhao, J., Zieba, K. (2016). End to end learning for self-driving cars, https://arxiv.org/abs/1604.07316 (15.01.2021).

Kamiński, T. (2020). Kooperacyjne Inteligentne Systemy Transportowe (C-ITS) jako rozwiązania podnoszące bezpieczeństwo i efektywność transportu drogowego. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (6), 10–18. https://doi.org/10.33226/1231-2037.2020.6.2

Kaufman, W., (2020). Liability, Safety and Infrastructure Concerns Slow Development of Self-Driving Cars. Insurance Journal, 5.11.2020, https://www.insurancejournal.com/news/national/2020/11/05/589778.htm (15.01.2021).

Krok, A. (2018). Apple increases self-driving test fleet from 3 to 27, 25.01.2018; https://www.cnet.com/roadshow/news/apple-increases-selfdriving-test-fleet-from-3-to-27/ (15.01.2021).

Leśko, M., Guzik, J. (2000). Sterowanie ruchem drogowym — sterowniki i systemy sterowania i nadzoru ruchu. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.

Neumann, T. (2017). „Koncepcja zastosowania technologii RFID w transporcie drogowym”. Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni, 2017.

Nordic Communications Corporation (2016). Mobility 2020 (8.01.2016).

Nowacki, G. (red.) (2008). Telematyka transportu drogowego. Warszawa: Wydawnictwo Instytutu Transportu Samochodowego.

Pindelski, M. (2017). Społeczna odpowiedzialność nowych technologii i big data. W: P. Płoszajski (red.), Czy społeczna odpowiedzialność firmy wspomaga jej innowacyjność? Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.

United Nations (2019). World Urbanization Prospects. The 2018 Revision, New York.

Winner, H., Schopper, M., (2014). Adaptive cruise control. In Handbook of Driver Assistance Systems: Basic Information, Components and Systems for Active Safety and Comfort. Berlin: Springer.

Zac, H., (2018). Apple ramping self-driving car testing, more CA permits than Tesla and Uber. Financial Times (20.03.2018).