Wielomodelowe prognozowanie liczby pasażerów przewożonych krajowym transportem lotniczym w Stanach Zjednoczonych w 2021 r.
W artykule przedstawiono dane dotyczące liczby pasażerów przewiezionych pasażerskim transportem lotniczym krajowym i międzynarodowym w Stanach Zjednoczonych w ujęciu miesięcznym w latach 2003–2020 i ich prognozowania na 2021 r. Badania rozpoczęto od analizy i oceny dwóch szeregów czasowych dotyczących liczby pasażerów przewiezionych transportem lotniczym pasażerskim w Stanach Zjednoczonych w ujęciu krajowym i międzynarodowym. Zbudowano model Kleina, za pomocą którego wykonano prognozowanie szeregu czasowego liczby pasażerów przewożonych transportem lotniczym krajowym w ujęciu miesięcznym na rok 2021. Zbudowany model jest połączeniem prognozowania ilościowego i jakościowego .
Bibliografia
Bibliografia/References
Literatura/Literature
Czyżewski, R., Klóska R., (2019). Wybrane zagadnienia z prognozowania. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
Dittmann, P. (2016). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Kraków: Wolters Kluwer Polska.
Gołembska, E., Bentyn, Z., Gołembski, M. (2017). Logistyka usług. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Kozicki, B. (2020). A New Method for Planning Needs in Terms of Security. 35th IBIMA Conference, 1–2 April 2020, Seville, International Business Information Management.
Kozicki, B., Mitkow, Sz. (2020). Analysis of Human Deaths in Regard to Covid-19 Pandemic in European Countries. European Research Studies Journal, XXIII(Special Issue 3), s. 213–227. https://doi.org/10.35808/ersj/1878
Kozicki, B., Waściński, T., Brzeziński, M., Lisowska, A. (2018). Cost forecast in a shipping company. Transport Means 2018. Proceedings of the 22nd International Scientific Conference, October 03–05, 2018, Trakai, Lithuania. Part 1. Kaunas: Kaunas University of Technology.
Luszniewicz, A. (2003). Statystyka w zarządzaniu. Białystok: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Finansów i Zarządzania w Białymstoku.
Makridakis, S. G., Wheelwright, S. C., Hyndman R. J. (1998). Forecasting methods and applications. New York: John Wiley and Sons.
Matuka, A. (2020). COVID-19 Outbreak and US Economic Policy Uncertainty: An ARDL Approach. SSRN Electronic Journal, https://www.researchgate.net/publication/344083397 (1.05.2021). https://doi.org/10.2139/ssrn.3685346
Satomi, E., Rodrigues de Souza, P. M., da Costa Thomé, B. i in. (2020). Alocaçao justa de recuros de saúde escassos diante da pandemia de COVID-19 Consideraçoes éticas, Einstein, Sao Paulo 18(2): 1–5, https://doi.org/10.31744/einstein_journal/2020AE5775.
Szubrycht, T. (2006). Współczesne aspekty bezpieczeństwa. Zeszyty Naukowe Marynarki Wojennej, XLVII, (4), 87–98.
Zagdański, A., Suchwałko, A. (2016). Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Zhu, N., Zhang, D., Wang, W., Li, X., Yang, B., Song, J. i in. (2020). A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. New England Journal of Medicine, nejm.org (24.01.2020), https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001017
Strony internetowe/Websites
https://dlapilota.pl/wiadomosci/aerotime/w-2020-r-liczba-pasazerow-w-usa-wrocila-do-poziomow-sprzed-35-lat (30.04.2021).
https://stronazdrowia.pl/koronawirus-na-swiecie-statystyki-na-1052021-dla-wybranych-krajow-spoza-europy-liczba-zgonowi-potwierdzonych-zachorowan/ar/c14p1-19934811 (1.05.2021).
https://www.bts.gov/data-spotlight/cancellations-and-flights-day-march-2020 (1.05.2021).
https://www.nytimes.com/article/coronavirus-travel-restrictions.html (1.05.2021).
https://www.parkiet.com/Gospodarka---Swiat/210109940-USA-Slabe-dane-z-rynku-pracy.html (1.05.2021).
https://www.pb.pl/linie-lotnicze-w-usa-traca-10-mld-usd-miesiecznie-rezerw-gotowkowych-990316 (1.05.2021).
https://www.transtats.bts.gov/Data_Elements.aspx?Data=1 (26.04.2021).
