Best prices Special offers for members of the PWE book club The cheapest delivery

Statystyka od podstaw

Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
ISBN: 978-83-208-2014-0
Pages: 510
Publication date: 2012
Place publication: Warszawa
Publication: VII zmienione
Binding: paperback
Format: 162x237
17.00
Ask about product

The book is a modern manual addressed to students of faculties and universities of economics. The lecture contained is divided into four parts. Part one presents methods of statistical description of feature distribution as well as basic issues concerning the distribution of random variables and limit theorems. Part two is dedicated to methods of statistical inference, i.e. estimations of parameters and verification of statistical hypotheses in classic approach. Selected non-parametric tests are also discussed in this part. Part three presents methods of analyzing variances, correlations and regressions, taking into account the classic model of linear regression. Also addressed is two-way analysis of variance as well as the analysis of variance for rang. Basic information in the field of the analysis of time series and the theory of statistical indices are contained in the fourth and last part of the book. The lecture is supplemented with examples of solutions obtained using the most common computer-based statistical packages: STATGRAPHICS, SPSS and SAS.

Management for engineers ID: 57229254

Management, understood as reduction of the uncertainty of action achieved through making right decisions, is not limited to issues of coordination, supervision and control – it also covers the functions of planning, directing, designing and changing [Mikołajczyk 2010, p. 275]. Organizations operating in dynamically changing environment require leaders capable of leading them through transformation [Tichy, Devanna 1986] and need constant improvement. Planning and implementation of changes is a domain of tasks of a contemporary engineer — a designer and, increasingly, also the leader of changes brought.
The knowledge about organization and management (i.e. the true object of the discipline of science discussed here) that is acquired during university studies is meant to enable to conceive and understand both the issue of organizational order and of contradictions or in some cases even paradoxes experienced in organization. To a certain extent such knowledge is essential to everybody, considering that organizations are ever-present. They form the structure of social life and within it, that of business world. This is, according to experts in management, “the world of open systems, formal structures and social-and-technological organisms mutually influencing one another. This is a world organized, but not entirely so. Within it there is still much room for spontaneous, emotional, sometimes irrational action, both with respect to the aims of an organization and to its individual actors” [Koźmiński, Piotrowski 1995, s. 11].
In order to develop in engineers the sensibility to complexities and diversities of the organizational reality, they have to understand how to effectively cope therewith and move along therein during their later professional careers, their theoretical knowledge about organizations and management should be continuously updated and replenished with practical experience. Management of organizations certainly demands proper academic knowledge about organizations, but it is just as essential to know how to learn to manage and how to hone the leadership talent in practice. The adage saying that it is practice that develops masters is true and in organizations it is both perfectly true and very apt. Fresh graduates of management should be adequately equipped with instruments of management — concepts, methods and techniques relevant for a variety of situations experienced in the reality of organizations and enabling them to implement their intentions as regards organization. Such instruments relate to ideas developed on the basis of many disciplines of and natural and human sciences. “Specific DNA of contemporary methods hides in general, classic principles of scientific organization” [Błaszczak, Czekaj 2010, p. 473].
 

The manual is intended as a guide to intricate problems of management of organization in the turbulent world of business and in the networked society.

Spis treści

Przedmowa


CZĘŚĆ I. WPROWADZENIE DO METOD STATYSTYKI

 
Rozdział 1. Podstawowe pojęcia

1.1. Czym jest statystyka?
1.2. Pojęcie populacji generalnej i cechy statystycznej
1.3. Badanie pełne i częściowe
1.4. Losowy dobór próby
 

Rozdział 2. Rozkład empiryczny cechy i jego opis
2.1. Wprowadzenie
2.2. Empiryczny rozkład cechy
2.3. Graficzna prezentacja rozkładu empirycznego
2.4. Miary położenia rozkładu
2.5. Miary zróżnicowania cechy
2.6. Asymetria rozkładu empirycznego
2.7. Koncentracja wartości cechy
2.8. Oznaczenia parametrów rozkładu cechy w populacji
 

Rozdział 3. Zmienna losowa i jej rozkład
3.1. Pojęcie zmiennej losowej
3.2. Rozkład zmiennej losowej skokowej
3.3. Rozkład zmiennej losowej ciągłej
3.4. Zmienne losowe dwuwymiarowe
3.5. Funkcje zmiennych losowych
 

Rozdział 4. Parametry rozkładu jednej zmiennej losowej
4.1. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej
4.2. Parametry pozycyjne rozkładu zmiennej losowej
4.3. Asymetria rozkładu zmiennej losowej


Rozdział 5. Parametry rozkładu dwuwymiarowej zmiennej losowej
5.1. Momenty dwuwymiarowej zmiennej losowej
5.2. Regresja I rodzaju
5.3. Regresja II rodzaju
5.4. Współczynnik korelacji i stosunki korelacyjne
 

Rozdział 6. Wybrane typy rozkładów
6.1. Rozkład zero-jedynkowy
6.2. Rozkład dwumianowy
6.3. Rozkład hipergeometryczny
6.4. Rozkład Poissona
6.5. Rozkład jednostajny
6.6. Rozkład normalny
6.7. Dwuwymiarowy rozkład normalny
 

Rozdział 7. Twierdzenia graniczne
7.1. Wprowadzenie
7.2. Zbieżność stochastyczna
7.3. Prawa wielkich liczb
7.4. Twierdzenie de Moivre'a-Laplace'a
7.5. Centralne twierdzenie graniczne Lindeberga-Levy'ego
 

 

CZĘŚĆ II. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE O ROZKŁADACH JEDNOWYMIAROWYCH

 
Rozdział 8. Rozkłady statystyk z próby

8.1. Wprowadzenie
8.2. Rozkład średniej i różnicy średnich
8.3. Rozkład wariancji z próby i ilorazu wariancji z dwóch prób w przypadku populacji normalnych
8.4. Rozkłady graniczne niektórych statystyk z próby
 

Rozdział 9. Podstawy teorii estymacji
9.1. Wprowadzenie
9.2. Pojęcie i podstawowe własności estymatorów
9.3. Metody uzyskiwania estymatorów
 

Rozdział 10. Estymacja przedziałowa
10.1. Pojęcie przedziału ufności
10.2. Przedział ufności dla średniej m w populacji normalnej ze znanym odchyleniem standardowym
10.3. Przedział ufności dla średniej m w populacji normalnej z nieznanym odchyleniem standardowym
10.4. Przedział ufności dla średniej m w populacji o nieznanym rozkładzie
10.5. Przedział ufności dla wariancji w populacji normalnej
10.6. Przedział ufności dla parametru p w rozkładzie dwumianowym
10.7. Problem minimalnej liczebności próby

  
Rozdział 11. Testowanie hipotez statystycznych
11.1. Podstawowe pojęcia
11.2. Ogólne zasady budowy testów istotności
11.3. Parametryczne testy istotności
11.4. Test zgodności chi-kwadrat
11.5. Podejmowanie decyzji weryfikacyjnych na podstawie krytycznego poziomu istotności
11.6. Uwagi o bayesowskiej teorii wnioskowania statystycznego


Rozdział 12. Wnioskowanie przy innych schematach losowania
12.1. Wprowadzenie
12.2. Losowanie ze skończonej populacji
12.3. Losowanie warstwowe
12.4. Losowanie zespołowe
12.5. Losowanie systematyczne
 

Rozdział 13. Niektóre testy nieparametryczne
13.1. Wprowadzenie
13.2. Test znaków
13.3. Test U Manna-Whitneya
13.4. Testy zgodności Kołmogorowa i Kołmogorowa-Smirnowa
13.5. Test serii (test losowości)
 

CZĘŚĆ III. ANALIZA WARIANCJI, KORELACJI I REGRESJI

 
Rozdział 14. Analiza wariancji

14.1. Podstawowe pojęcia
14.2. Analiza wariancji z klasyfikacja pojedynczą
14.3. Porównanie wielokrotne
14.4. Analiza wariancji z klasyfikacją podwójna
14.5. Analiza wariancji dla rang (test Kruskala-Wallisa)
 

Rozdział 15. Badanie zależności dwóch cech
15.1. Dwuwymiarowy rozkład empiryczny i jego parametry
15.2. Test niezależności chi-kwadrat. Współczynnik zbieżności V Cramera
15.3. Empiryczne krzywe regresji. Stosunki korelacyjne
15.4. Współczynnik korelacji
15.5. Współczynnik korelacji rang Spearmana
 

Rozdział 16. Klasyczny model regresji liniowej
16.1. Sformułowanie modelu
16.2. Estymacja parametrów klasycznego modelu regresji liniowej
16.3. Dokładność dopasowania prostej metodą najmniejszych kwadratów
16.4. Wnioskowanie w klasycznym modelu normalnej regresji liniowej
16.5. Analiza wariancji w modelu regresji
16.6. Predykcja na podstawie modelu regresji liniowej
16.7. Statystyczna weryfikacja modelu normalnej regresji liniowej
 

Rozdział 17. Niektóre inne problemy analizy korelacji i regresji
17.1. Wprowadzenie
17.2. Macierzowe ujęcie modelu regresji liniowej z jedną zmienną niezależną
17.3. Klasyczny model regresji liniowej z wieloma zmiennymi niezależnymi
17.4. Uwagi o nieliniowych modelach regresji
17.5. Zmienne jakościowe w modelu regresji
 

CZĘŚĆ IV. ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH I INDEKSY STATYSTYCZNE

 
Rozdział 18. Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych

18.1. Definicja szeregu czasowego
18.2. Składniki szeregu czasowego
 

Rozdział 19. Wyrównywanie szeregów czasowych
19.1. Średnie ruchome
19.2. Wyrównywanie wykładnicze
19.3. Dopasowywanie krzywych metodą najmniejszych kwadratów
 

Rozdział 20. Analiza wahań okresowych
20.1. Wskaźniki wahań okresowych dla szeregu czasowego bez trendu
20.2. Wskaźniki wahań okresowych dla szeregu czasowego z trendem
 

Rozdział 21. Addytywny, liniowy model tendencji rozwojowej
21.1. Sformułowanie modelu
21.2. Estymacja parametrów modelu metodą najmniejszych kwadratów
21.3. Weryfikacja modelu. Test Durbina-Watsona
 

Rozdział 22. Indeksy statystyczne
22.1. Podstawowe mierniki dynamiki zjawisk
22.2. Agregatowe indeksy wartości, ilości i cen
22.3. Indeksy kosztów utrzymania
 

Tablice statystyczne
Bibliografia
Indeks rzeczowy

Janina Jóźwiak

Profesor nauk ekonomicznych, dyrektor Instytutu Statystyki i Demografii Szkoły Głównej Handlowej. Rektor SGH w latach 1993-1999. Specjalizuje się w demografii, szczególnie w zastosowaniach metod ilościowych w badaniu procesów ludnościowych i ich uwarunkowań. Autorka i współautorka licznych publikacji z tej dziedziny. Jej najważniejsza książka to Mathematical Models of Population (Haga, 1992). Jest Honorowym Prezydentem European Association for Population Studies, Honorową Przewodniczącą Komitetu Nauk Demograficznych PAN oraz członkiem Rady Narodowego Centrum Nauki.

Jarosław Podgórski

Doktor nauk ekonomicznych w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie, gdzie prowadzi wykłady i zajęcia ze statystyki. Jest współautorem cenionego podręcznika Statystyka od podstaw (PWE, 2009) oraz autorem książki Statystyka z komputerem (Mikom, 1996).

Odbiór osobisty (po umówieniu się) 0 €
Kurier 4 €
Free delivery in Reader's Club from 47 €
Recommended