Gospodarka Materiałowa i Logistyka 03/2025

Celem artykułu jest ocena zgodności oczekiwań turystów wobec infrastruktury transportowej w miejscowościach wypoczynkowych z ich rzeczywistymi doświadczeniami. W badaniu zastosowano teorię oczekiwanie–dyskonfirmacja (ECT) oraz test rang Wilcoxona do analizy danych zebranych metodą CAWI na próbie 847 turystów z Polski. Wyniki wskazują na negatywną dyskonfirmację we wszystkich 26 analizowanych zmiennych, przy czym największe rozbieżności dotyczą opłat za parkingi i komunikację oraz dostępności dla osób z niepełnosprawnościami. Na podstawie poziomu oczekiwań, wielkości dyskonfirmacji i siły efektu statystycznego opracowano typologię obejmującą cztery kategorie zmiennych: krytyczne niedociągnięcia, niespełnione nadzieje, niskie oczekiwania oraz ukryte skarby. Typologia ta stanowi praktyczne narzędzie priorytetyzacji inwestycji w infrastrukturę transportową destynacji turystycznych.

W artykule przedstawiono wyniki badań odzwierciedlające determinanty ewakuacji ludności w sytuacjach kryzysowych występujących na terenie Polski, przy czym autor koncentruje uwagę Czytelnika na istocie ewakuacji ludności, kreowaniu koncepcji tego przedsięwzięcia i transporcie jako kluczowym procesie tej ewakuacji. Opracowanie koncepcji ewakuacji ludności, poprzedzającej opracowanie planu ewakuacji, wiąże się z dysponowaniem danymi ilościowymi – wskaźnikami gwarantującymi przeprowadzenie racjonalnych kalkulacji logistycznych odnoszących się do rozmiaru ewakuacji (liczebności ewakuowanych grup ludności) i potrzeb logistycznych z tym związanych. Prezentowane wyniki badań pozwoliły wyselekcjonować grupę wskaźników kalkulacyjnych już zweryfikowanych i także przydatnych w związku z ewakuacją ludności oraz kierunki dalszych badań. Artykuł składa się z trzech części. W pierwszej przedstawiono ewakuację ludności jako zjawisko społeczne na tle zarządzania kryzysowego. Druga część zawiera wyniki badań odnoszące się do uwarunkowań i narzędzi możliwych do wykorzystania w czasie opracowywania koncepcji i planu ewakuacji ludności w sytuacjach kryzysowych. Część trzecia przedstawia transport jako determinantę ewakuacji ludności w sytuacjach kryzysowych. Problem badawczy i cel badań zdeterminowały układ i zawartość artykułu, a w konsekwencji charakter i treść postulatów przedstawionych w podsumowaniu.

Artykuł przedstawia wyniki badań dotyczących postaw i odczuć pracowników sektora logistyki wobec wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Celem opracowania było zidentyfikowanie poziomu wiedzy, zaufania i gotowości do adaptacji technologii SI w środowisku logistycznym oraz określenie czynników sprzyjających akceptacji tych zmian. Badanie przeprowadzono metodą CAWI (Computer-Assisted Web Interview), co pozwoliło na pozyskanie opinii pracowników reprezentujących różne grupy zawodowe sektora logistycznego. W badaniu skoncentrowano się na wymiarze emocjonalnym i społecznym procesu transformacji technologicznej, analizując oczekiwania pracowników wobec wsparcia organizacyjnego i rozwoju kompetencji cyfrowych. Wyniki potwierdzają dominację pozytywnych, choć ostrożnych, postaw wobec SI przy jednoczesnym wskazaniu na potrzebę praktycznych szkoleń, transparentnej komunikacji oraz włączenia pracowników w proces wdrażania. Uzyskane dane stanowią podstawę do sformułowania rekomendacji dla przedsiębiorstw logistycznych, wskazujących na konieczność łączenia inwestycji technologicznych z inwestycją w kapitał ludzki oraz budowania kultury organizacyjnej opartej na zaufaniu i współpracy.

W obecnym świecie, w którym dominuje dynamicznie rozwijająca się branża e-commerce, nieodłącznym elementem strategii przedsiębiorstw jest obsługa klienta. Znaczącym zadaniem obsługi klienta jest integrowanie wszystkich obszarów funkcjonowania przedsiębiorstwa w celu zaspokojenia potrzeb klientów. Poprzez obsługę klienta przedsiębiorstwo ma możliwość poznania oczekiwań klientów i dzięki sprawnej obsłudze powinno sprostać ich potrzebom. Mając na uwadze powyższe, należy zaznaczyć, iż celem artykułu jest szczegółowe zbadanie i zrozumienie roli obsługi klienta w funkcjonowaniu wybranych firm kurierskich. W artykule ukazano, jak obsługa klienta wpływa na postrzeganie i satysfakcję klientów, oraz zidentyfikowano jej znaczenie w kontekście konkurencyjności i rozwoju omawianych firm. W następstwie tak przedstawionego celu problem badawczy sformułowano w postaci następującego pytania: jakie znaczenie ma obsługa klienta w działalności wybranych firm kurierskich? W artykule zastosowano teoretyczne metody badawcze, takie jak: analiza, synteza, wnioskowanie i porównanie, oraz praktyczną metodę badawczą, jaką jest sondaż diagnostyczny z zastosowaniem techniki ankietowania przy użyciu kwestionariusza ankiety skierowanego do użytkowników usług kurierskich. Prezentowane badania zostały ograniczone zakresem podmiotowym, który obejmuje działalność wybranych firm kurierskich: InPost, DHL oraz DPD. Zakres przedmiotowy definiuje znaczenie obsługi klienta w działalności omawianych firm kurierskich. Zakres czasowy obejmuje lata 2010–2025, natomiast zakres przestrzenny dotyczy terytorium Polski.

Celem badań była identyfikacja mechanizmów funkcjonowania współczesnej spedycji jako integralnego elementu łańcuchów dostaw oraz diagnoza kluczowych obszarów problemowych wraz ze wskazaniem potencjalnych rozwiązań służących poprawie przejrzystości, stabilności i efektywności rynku transportowego. Analiza koncentrowała się na działalności spedytorów pełniących funkcję brokerów oraz na wpływie tego modelu na jakość usług, relacje z podwykonawcami i poziom satysfakcji klientów. Przyjęto hipotezę, iż coraz częściej spedytorzy działają wyłącznie jako pośrednicy, przepisując zlecenia transportowe i nie angażując się bezpośrednio w proces przewozowy, w ten sposób przyczyniając się do obniżenia jakości usług. W ramach badań przeprowadzono analizę uwarunkowań prawnych oraz badania empiryczne obejmujące wywiady eksperckie i ankietę. Uzyskane wyniki potwierdzają obserwowaną tendencję, zgodnie z którą spedytorzy często ograniczają swą rolę do pośrednictwa. Zjawisko to skutkuje utratą kontroli nad jakością usług, pozorną poprawą efektywności oraz spadkiem konkurencyjności rynku. Do głównych problemów zidentyfikowanych w badaniu należą: obniżenie jakości usług, wzrost kosztów działalności, problemy z płynnością finansową oraz niska kultura płatnicza. Zauważono również zróżnicowanie w postrzeganiu roli spedytora – młodsze kadry koncentrują się głównie na aspektach operacyjnych, podczas gdy pracownicy z większym doświadczeniem podkreślają znaczenie odpowiedzialności spedytora wobec klienta.

Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence, AI) to zbiór metod i technologii pozwalających komputerom wykonywać zadania wymagające dotąd ludzkiej inteligencji: rozumienia i generowania języka, klasyfikacji i rozpoznawania obrazów, podejmowania decyzji, planowania i uczenia się ze wzorców. Współczesne podejście do AI opiera się głównie na: uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, modelach generatywnych i coraz częściej na hybrydowych podejściach neurosymbolicznych, łączących statystyczne uczenie z logiką i regułami. Sztuczna inteligencja w logistyce to potężne źródło przewagi konkurencyjnej – poprzez optymalizację tras, prognozy popytu, automatyzację magazynów i wzrost odporności łańcucha dostaw – a także zestaw realnych wyzwań: od jakości danych, przez koszty i kompetencje, po kwestie prawne, bezpieczeństwo i etykę. Sukces wdrożeniowy zależy od podejścia systemowego: danych, ludzi i odpowiedzialnej inżynierii algorytmów.